A confirmar
Data Group
Engenheiro Certificado AnthropicEntenda o que a IA faz, as oportunidades para uso responsável no trabalho e aprenda a avaliar evidências para decidir se, onde e como aplicá-la.
Quatro blocos que vão da pergunta “o que é inteligência artificial?” até uma decisão que você consegue defender. Você sai com o Mapa de Decisão do Primeiro Piloto preenchido: problema, teste, risco, responsável e próximo passo — ou a conclusão, igualmente válida, de que a IA não é o caminho ali.
Máquinas que parecem pensar: o que conseguem fazer, onde erram e quem responde pelo resultado.
Chat, Cowork, Code e Design: como contexto, ferramentas, permissões e pessoas definem o trabalho que um modelo pode realizar.
Aprenda a separar uma demonstração convincente de um resultado confiável, examinando o que os casos realmente provam, para quem e em quais condições.
Uma clínica de decisões para ajudar a planejar, no seu contexto, um primeiro teste piloto pequeno, observável e controlável para a sua empresa.
O mapa acompanha o dia inteiro e transforma uma intenção genérica — “a gente precisa usar IA” — em um experimento com escopo, critério, risco e responsável. Você preenche seção por seção, conforme os blocos avançam.
Problema observado, quem é afetado, resultado desejado e a alternativa sem IA.
Tarefa candidata, o que permanece humano e o modo principal de uso.
Contexto, exemplos, dados permitidos, dados proibidos e restrições.
Linha de base, critérios de qualidade e método de verificação.
Pior erro plausível, quem revisa, quem autoriza, quem responde e como reverter.
Menor piloto útil, duração, condição para ampliar e condição para interromper.
Testar, pesquisar antes de testar, redesenhar o processo, usar outra solução ou não usar IA.
Os campos 02 a 05 são os 4Ds do conceito de AI Fluency da Anthropic. Eles organizam as decisões que separam um piloto que se sustenta de um que ninguém consegue medir.
“Você não precisa sair daqui convencido a usar IA. Precisa sair sabendo qual decisão consegue testar, o que observar e quando parar ou seguir em frente.”
14 de outubro, quarta-feira · das 9h às 17h30 · Cubo Itaú, São Paulo
Garantir minha vaga agora Garantir minha vaga agoraNão. Nenhum dos quatro blocos exige uma linha de código. O dia é conduzido em linguagem de negócio, e as ferramentas aparecem em demonstrações guiadas do palco — inclusive o Claude Code, que serve para mostrar o que muda quando um sistema passa a agir dentro de um ambiente técnico.
Não. O primeiro bloco começa do zero: o que a tecnologia é, como chegamos até aqui e o que a aparência de inteligência ainda não garante. Quem já usa ganha critérios para separar o que funciona do que apenas parece funcionar.
Não precisa. O formato não depende de notebook: as demonstrações são conduzidas do palco e o Mapa de Decisão do Primeiro Piloto é entregue impresso, preenchido a caneta ao longo do dia.
Executivos de empresas e profissionais liberais — advogados, contadores, médicos, consultores e quem toca o próprio escritório. A plateia é mista e parte dela é leiga no assunto; o dia foi desenhado assim de propósito. O corte não é por cargo nem por área, é por ter uma decisão sobre IA à sua frente.
É uma conclusão legítima, e o valor do dia continua o mesmo. O Mapa de Decisão termina em cinco caminhos possíveis: testar, pesquisar antes de testar, redesenhar o processo, usar outra solução ou não usar IA naquele caso. Sair com um “não” fundamentado é melhor do que entrar num piloto que ninguém sabe medir.
Sim, 100% presencial, no Cubo Itaú, na Vila Olímpia, em São Paulo. Não há transmissão online.
Sim, para inscrições em grupo. Fale com o time comercial do Data Group para condições de lote fechado.
Sim. Todo participante recebe o material dos quatro blocos e leva o próprio Mapa de Decisão do Primeiro Piloto, preenchido durante o evento.
Chat, Cowork, Code e Design lado a lado no mesmo problema, para mostrar o que muda quando um modelo ganha contexto, ferramentas e permissão para agir — conduzido por quem já implanta Claude em empresas brasileiras. Continue rolando.